ग्रेट लर्निंग की नवीनतम “एनालिटिक्स एंड डेटा साइंस जॉब्स रिपोर्ट 2023” के अनुसार, गैर-आईटी क्षेत्र डेटा साइंस और एनालिटिक्स रोजगार में सबसे अधिक वृद्धि देखी गई है, और भारत के BFSI सेक्टर में इन जॉब्स में से 1/3 के साथ सबसे अधिक वृद्धि देखी गई है
पेशेवर और उच्च शिक्षा क्षेत्रों में एक प्रमुख अंतरराष्ट्रीय लीडर, ग्रेट लर्निंग ने एनालिटिक्स एंड डेटा साइंस जॉब्स इन इंडिया 2023 रिपोर्ट प्रकाशित की है। इस तथ्य के बावजूद कि संगठनों को हमेशा डेटा-संचालित विकल्प चुनने की आवश्यकता होगी, पिछले 12 महीनों में डेटा साइंस और एनालिटिक्स में जॉब्स की कुल संख्या में गिरावट देखी गई है। ये स्थितियाँ, विशेष रूप से आईटी क्षेत्र में, वर्तमान वैश्विक व्यापक आर्थिक अनिश्चितताओं सहित कई कारणों से प्रभावित हो रही हैं। यह रिपोर्ट इस क्षेत्र में बदलते जॉब्स के परिदृश्य के बारे में एक परिप्रेक्ष्य प्रदान करती है और पेशेवरों को उपलब्ध अवसरों का बेहतर लाभ उठाने में मदद कर सकती है।
यह रिपोर्ट AIM रिसर्च के जॉब ट्रैकर की जानकारी का इस्तेमाल करके बनाई गई थी, जो कई जॉब साइटों से डेटा साइंस और एनालिटिक्स में रोजगार के बारे में जानकारी संकलित करती है।
वर्ष 2023 में, BFSI सेक्टर ने डेटा एनालिटिक्स में सबसे अधिक लोगों को रोजगार देगा।
वर्ष 2023 में भारत में सभी डेटा साइंस और एनालिटिक्स नौकरियों में से एक तिहाई से अधिक सबसे बड़ी हिस्सेदारी BFSI सेक्टर में उद्योग में देखी गई। यह वृद्धि रिस्क मैनेजमेंट, फ्रॉड डिटेक्शन, कस्टमर सर्विस जैसे कार्यों में सुधार के लिए AI/ML और बड़े डेटा एनालिटिक्स जैसी अत्याधुनिक तकनीक को अपनाना इसके विस्तार का मुख्य प्रेरक रही है। वित्तीय संस्थान बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए व्यावहारिक रूप
से हर कार्य में डेटा साइंस का इस्तेमाल करने के परिणामस्वरूप बहुत अधिक कर्मचारियों की भर्ती करना शुरू कर रहे हैं।
पिछले साल से, समग्र डेटा साइंस और एनालिटिक्स नौकरियों में आईटी रोजगार के अनुपात में काफी गिरावट आई है। इसे वैश्विक मंदी के रुझानों के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, विशेष रूप से अमेरिका और यूरोप में, जहां बहुत सारे आईटी क्षेत्र के ग्राहक मौजूद हैं। इसके समान, सभी व्यवसायों के प्रतिशत के रूप में ऊर्जा और उपयोगिताओं में जॉब्स वर्ष 2022 से इस वर्ष तक घट गईं, जबकि खुदरा और सीपीजी और हेल्थकेयर के क्षेत्र में इस वर्ष वृद्धि हुई है।
इस वर्ष जॉब्स में अभी भी बहुराष्ट्रीय आईटी और केपीओ की हिस्सेदारी सबसे अधिक है; घरेलू गैर-आईटी कंपनियों ने 2022 की तुलना में जॉब्स के अवसरों में सबसे अधिक उछाल दर्ज किया है।
इस तथ्य के कारण कि बहुराष्ट्रीय आईटी और केपीओ अक्सर बड़े ग्राहकों के साथ काम करते हैं और परिणामस्वरूप बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन करते हैं, इन व्यवसायों में वर्ष 2023 में भारत में डेटा साइंस और एनालिटिक्स के सबसे अधिक खाली पद होंगे। हालांकि, इस क्षेत्र के नकारात्मक प्रभावों के कारण पश्चिमी दुनिया में मंदी की व्यापक आर्थिक स्थितियों के कारण, पिछले वर्ष की तुलना में उनके डेटा रोजगार का प्रतिशत कम हो गया है। वर्ष 2022 की तुलना में, डेटा और एनालिटिक्स के लिए एमएनसी आईटी और केपीओ जॉब्स के अवसरों में 21 प्रतिशत अंक (पीपी) की कमी आई है, जबकि घरेलू गैर-आईटी उद्यमों और घरेलू आईटी और केपीओ फर्मों में क्रमशः 20 प्रतिशत अंक (पीपी) और 8 प्रतिशत अंक (पीपी )की वृद्धि हुई है।
जहां मध्य स्तर के पेशेवरों के लिए उपलब्ध नौकरियां बढ़ रही हैं, वहीं वरिष्ठ स्तर के पेशेवरों के लिए ओपन नौकरियों में गिरावट आ रही है
अधिकांश डेटा साइंस और एनालिटिक्स नौकरियों की संख्या में मुख्य रूप से 2 से 5 और 5-7 वर्ष अनुभव वाले पेशेवरों के प्रति रूझान थे। अधिक उम्र के श्रेणियों की तुलना में व्यवसायों के लिए उनकी बहुमुखी प्रतिभा और सस्ती लागत के कारण, इन दो कार्य-पूर्व श्रेणियों को पारंपरिक रूप से भी पसंद किया गया है। इसके अलावा, इन वर्गों के पेशेवरों के पास प्रासंगिक कौशल और व्यावहारिक अनुभव है, जो उन्हें नए लोगों पर बढ़त प्रदान करता है। वर्ष 2022 में 2-5 वर्ष और 5-7 वर्ष के वर्क-एक्स ब्रैकेट के लिए जॉब्स का अनुपात बराबर था। हालाँकि तब से दोनों श्रेणियों में अब रोजगार में वृद्धि देखी गई है, मंदी के दौरान लागत में कटौती के प्रयासों के कारण, 2-5 वर्ष अनुभव श्रेणी में अवसरों में बड़ा उछाल (13 पीपी) देखा गया है।
चुनौतीपूर्ण वित्तीय माहौल और नई, महंगी नियुक्तियाँ करने के बजाय अपने मौजूदा कर्मियों को आंतरिक रूप बेहतर बनाने की कंपनियों की प्राथमिकता के कारण, अधिक अनुभवी व्यक्तियों (7+ वर्ष) के लिए रोजगार के अवसर कम हो गए हैं।
एनालिटिक्स और डेटा साइंस विशेषज्ञों के लिए, 6-10 एलपीए वेतन वर्ग में अधिक जॉब्स उपलब्ध हैं।
वर्ष 2023 में, 6 और 10 और 15 एलपीए के बीच वेतन वाले ओपन डेटा साइंस और एनालिटिक्स व्यवसाय सभी डेटा से संबंधित जॉब्स का 60% तक बनती हैं। यह डेटा 2-5 और 5-7 साल के अनुभव वाले श्रमिकों के लिए रोजगार के अवसरों में वृद्धि के अनुरूप है। यह जानकारी इस बात की भी पुष्टि करती है कि संगठन इस वर्ष नए और अधिक अनुभवी कर्मियों को नियुक्त करने के लिए उतने उत्सुक नहीं हैं।
चेन्नई और हैदराबाद जैसे महत्वपूर्ण महानगरों में, डेटा रोजगार की संख्या बढ़ रही है, हालांकि बेंगलुरु में अभी भी इसका अनुपात सबसे बड़ा है
देश का आईटी हब बेंगलुरु, वर्ष 2022 के बाद से मामूली गिरावट के बावजूद, अभी भी डेटा साइंस और एनालिटिक्स में सबसे अधिक लोगों को रोजगार देता है। चूंकि बेंगलुरु संतृप्ति बिंदु पर पहुंच गया है, इसलिए कंपनियां अन्य प्रतिभा केंद्रों जैसे दिल्ली एनसीआर, हैदराबाद और चेन्नई आदि शहरों में कार्यालय स्थापित कर रहे हैं। इसके परिणामस्वरूप इन स्थानों पर डेटा और एनालिटिक्स नौकरियों की संख्या में वृद्धि हुई है।
डेटा साइंस और एनालिटिक्स नौकरियों की बढ़ती संख्या के लिए एमबीए की डिग्री एक आवश्यकता बन गई है, जो इस क्षेत्र के मजबूत कॉर्पोरेट एकीकरण को प्रदर्शित करता है
इंजीनियरिंग डिग्री के साथ स्नातक करने वालों के लिए डेटा साइंस क्षेत्र में खाली पदों में कमी आई है, जिसका मुख्य कारण व्यापक आर्थिक स्थितियों के कारण उद्योगों में फ्रेशर्स की भर्ती में गिरावट है। चूँकि कंपनियों को नए कर्मचारियों को प्रोजेक्ट्स पर काम करने से पहले प्रशिक्षित करना होगा, इसलिए उन्हें काम पर रखना एक महंगी प्रक्रिया है। हालाँकि, इस साल एमबीए स्नातकों के लिए डेटा साइंस और एनालिटिक्स की जॉब्स में वृद्धि हुई है क्योंकि कंपनियां न केवल डेटा साइंस कौशल बल्कि मौजूदा टीमों को प्रबंधित करने के लिए प्रबंधकीय कौशल वाले लोगों को काम पर रखने में रुचि ले रही हैं। डेटा साइंस और एनालिटिक्स विशेषज्ञता वाले एमबीए प्रोग्राम का लक्ष्य इस बढ़ती ज़रूरत को पूरा करना है।
सबसे अधिक मांग वाली जॉब अभी भी ‘बिजनेस एनालिस्ट’ है, लेकिन वर्ष 2023 में एनएलपी, डेटा आर्किटेक्ट और एआई/एमएल इंजीनियरों की मांग बढ़ने की उम्मीद है
संख्या/वॉल्यूम के हिसाब से इस वर्ष सबसे अधिक वेकन्सी वाला जॉब रोल “बिजनेस एनालिस्ट” है, लेकिन वर्ष 2022 के बाद से, एआई/एमएल इंजीनियरों, बड़े डेटा विश्लेषकों, डेटा आर्किटेक्ट्स, कंप्यूटर विज़न और एनएलपी के लिए डेटा जॉब्स की हिस्सेदारी 2022 से बढ़ी है। पिछले वर्ष के दौरान एनएलपी भूमिकाओं में काफी अधिक वृद्धि देखी गई है क्योंकि वे वर्चुअल असिस्टेंट्स और सेंटीमेंट एनालिसिस जैसे एप्लिकेशंस के लिए महत्वपूर्ण हैं। डीप लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग पदों में घटती प्रवृत्ति देखी गई है।
ग्रेट लर्निंग के सह-संस्थापक हरि कृष्णन नायर ने कहा, “भारत विश्व स्तर पर व्यापार संचालन का समर्थन करने वाले डिजिटल परिवर्तन के बीच में है, और अधिक कुशल व्यापार संचालन प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित निर्णयों को अपनाने की दिशा में काफी जोर दिया जा रहा है। इस साल की रिपोर्ट ने कुछ आश्चर्यचकित कर दिया है – लेकिन एक बार जब अर्थव्यवस्थाएं पटरी पर आ जाएंगी, तो हम उम्मीद कर सकते हैं कि भारत में डेटा साइंस और एनालिटिक्स नौकरियां और बढ़ेंगी और अधिक अद्वितीय जॉब प्रोफाइल खुलेंगी। हमें उम्मीद है कि यह रिपोर्ट कंपनियों के साथ-साथ पेशेवरों को भी देश में प्रचलित नौकरी के रुझानों के बारे में गहराई से जानकारी देकर अपने करियर लक्ष्यों को आगे बढ़ाने में मार्गदर्शन करेगी।”
